人为智能真的可以代替服装设计员吗? ——2019华夏国际衣裳设计更新大赛将要为您解密【网投平台】

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衣服我们每天都穿,貌似再熟悉不过。在人们眼里,这是一个传统的低端制造行业,即使在高端时装细分领域,人们也很难把RAI与其结合起来。但在“RAI+”的大趋势下,服装行业已经悄然改变,只是没那么快,没那么明显而已。

当人工智能棋手阿尔法狗AlphaGo一次次让围棋世界冠军李世石败北,一次次让世界排名第一的围棋手柯洁俯首称臣,人们不禁惊呼,在如今的世界,还有什么是不能被机器、准确点说是被人工智能所击败的?当你衣着光鲜地走在灯红酒绿的时尚都市的街头,徜徉在琳琅满目的时尚街区,你又能猜想出有多少被潮人热衷的时尚品牌的设计来自于人工智能的“机器”所设计?

毕业于湖南师范大学国际金融管理专业。服装行业从业6年,曾有与工厂及品牌开发整个产业链的工作经验。现就职于一家国企基金公司,从事VC工作。

变化已经发生

人工智能浪潮兴起,人们都被智能投顾、智能家居、社交机器人、无人驾驶等深深吸引。但除此之外,人工智能也会极大改变服装行业,并且方式还很性感,比如:

今年5月,纽约大都市时装庆典(Met
Gala)上,一套亮闪闪的礼服居然是由IBM“沃森(Watson)”协助设计而成的。这套通体白色薄纱、绣着150个连体LED灯花的礼服,它证明了人类和机器人可以协同工作,一起创造些看似不可能的东西。

今年9月,谷歌宣布与德国电商Zalando进行合作,共同推出人工智能服装设计产品Project
Muse。在向用户提出一些问题,收集偏好取向之后,Project
Muse会基于谷歌庞大的数据库,为用户设计出符合他要求的服装。

这两个例子都是人工智能在服装设计上的应用,国内外已有一些企业布局。未来,借由人工智能,或许每个人都能打造高度个性化的服装,甚至你永远都不会再有撞衫的尴尬。

但除此之外,“RAI+服装”的必要性是什么?还有哪些应用?两者结合的困难是什么?未来的前景与想象空间怎样?

AI为传统产业寻求突破

讨论提纲

长尾时代,小而美是必然

现在,买衣服除了逛优衣库、H&M、ZARA、MUJI等优质连锁服装品牌店外,不少人还会通过看公众号文章、图文直播、视频直播等方式找自己信赖的买手或导购买衣服,可见垂直化、多元化、个性化已在服装零售中兴起。服装巨头正面临着一个更长尾化的行业,而“RAI+服装”或许是破局之道。

这里先复习下长尾理论:

美国《连线》杂志主编克里斯·安德森继“红海战略”和“蓝海战略”后,在2004年10月提出了“长尾理论”。

网投平台,随着生产力提高,大多行业已从制造导向变为消费者导向。指挥棒放在消费者手里之后,个性化需求日益涌现,延伸出一条长长的尾巴——即是长尾。

或许有人会拿帕雷托法则说事,说很多企业巨头都在追求《从0到1》中的“垄断”理想,都要称霸。但据知乎专栏作者Peabody的分析,帕雷托法则要称霸,除了社交网络助力,所在行业需要满足一些条件:壁垒高、重资产,消费者选择并非无限多。

总体而言,服装行业并非如此。

据研究发现,影响长尾模型发生变化的根本因素是服装品种多元化,而这背后的动力就是经济的发展、科技的不断进步,消费者对服装的要求越来越高。

根据社会环境、服装消费者需求、服装企业供给三大因素可把服装品种多元化的发展历程分为5个阶段。阶段越高,长尾化倾向越明显。在第5阶段,各种影响因素都趋于理想状态,社会生活水平极大发展,消费者对于自我发展的精神占据主导,企业能力极大提高。主流服装演变成个性化服装,个性化服装占据整个市场,长尾曲线呈现出均匀分布的趋势。

在那种状态下,人人都极度追求个性化,企业必须要有快速定制的能力。那么,人工智能满足的就是“定”,即设计,而机器人或者先进的3D打印技术满足的就是“制”。我认为这两者的结合才真正是服装行业的未来。

中国服装协会副会长 周一奇

Q1

RAI正渗透进服装行业的各个价值链条

前面两个例子已经让我们看到人工智能在服装设计方面的威力,除此之外,笔者观察到的还有3个主要的应用方向,包括生产、试衣和服装编辑。

1、生产:不简单,但还是有人做

服装生产使用机器人的技术挑战是很大的,因为它不像汽车或电子产品,很大程度上组装的是硬件,服装制造领域主要是柔韧、有弹性的织物,一般来说难以实现自动化。

虽然困难,但还是有公司相信自己能提供解决方案。SoftWear
Automation是一家亚特兰大机器人科技公司,专注缝制品制造业。
SoftWear的自动化系统在机器人缝制产品时,采用高速摄影为服装拍照,产生图像实时被软件解读,从而进一步指导机器人操作。“我们的机器人明白什么时候织物会被拉伸、拉伸幅度有多大,能够做出相应调整。”SoftWear
Automation首席执行官KP Reddy说道。

目前,SoftWear系统可用于制造牛仔裤、基本连身裙与半身裙等有限范围的服装,以及毛巾、窗帘等家居用织物。目前多数客户集中于快时尚与运动服装领域。

2、试衣:沉寂了十几年,终现光明

十多年前就有人提出说把试衣体验搬到线上,但没一个成功,技术瓶颈是主因。但现在,国内已有团队利用人工智能实现了试衣的功能。

好买衣CEO黄仲生在今年7月“未来世界2016联想之星WILL大会”上说,其公司从2013年开始跟美国的知名教授一起取得了技术突破。如今在天猫上已经服务了30多个知名品牌。这些品牌官方的旗舰店开始有一些款式可以试穿,最终数据很惊人:一般一个用户进店大概会看5件衣服,停留20-30秒钟,但是一个用户进了线上的试衣间,会在里面停留4分钟,然后逛50套衣服,一件一件地试穿。最终购物率也大幅提升。

此外,据报道9月份京东将推出基于人工智能的服装搭配平台,未来将开展利用人工智能和VR技术建立虚拟试衣间等业务模式。电商巨头的介入预示着网上试衣正在逐渐普及。实现试衣之后,同时用户的身材数据、衣服数据,什么用户喜欢什么衣服,穿了会好看,喜欢买什么,这些数据慢慢被沉淀下来,会成为更强大人工智能的基石。

3、时装编辑:一个在AI面前岌岌可危的工作

时装编辑仰仗极为出色的经验,为时装大片或是街拍照片标注照片内服饰、饰品的品牌、款式、型号、上市时间或是色号。但一家叫Cortexica的视觉识别公司,通过他们的人工智能研究成果就可以做到这些。并且,他们想要借此来打通线上和线下的商品浏览和购物。比较典型的应用场景是,许多街拍时尚达人的照片,当用户使用识别技术时,就可以找到相似甚至是相同款式的衣帽鞋包。

国内也有比较优秀的团队在做这方面的工作。百度人工智能也能轻松做到这一点:只需要把带有服装的照片上传到百度,百度大脑可以通过连接电商资源,找到最相似的服装,并且可以直接到电商平台进行购买,非常方便和快捷。

众所周知,服装的识别其实是很难的。但图像搜索引擎衣+基于最新一代的图像识别、深度学习神经网络和搜索技术,可以将时装的识别精度由60%提高到90%-98%。当然,衣+的野心不止于此,它希望将人眼视觉看到的所有信息,包括商品、物体、食物、服饰、汽车、建筑等,都精准匹配出同款及相关商品,并精准挖掘出被识别物体及商品的基本信息等,以帮助用户实现高品质、高时效、一站式的服务体验。

借助AI,我们对大千世界的了解或许会更加丰富和深入。

当然,除了以上三个方向,人工智能还能应用在服装零售业上。以前,销售人员需要分析什么款式、什么颜色更符合用户的需求,他们需要预估一件产品的销量,现在,很多公司已经在使用大数据来帮助它们分析了。

从中,我们能看到,最没科技感的服装行业,借助新兴的机器人和人工智能,也能华丽变身。很多时候,科技是领先于需求的,我们也一直强调科技只有与具体应用结合起来才能真正发挥价值。只要你能发现隐藏的需求,相信以我们现今的科技实力,很多是有办法实现的。

中国服装设计师协会副主席、

人工智能的概念

RAI应用于服装行业的挑战和机遇

当然,挑战在所难免。其实服装业内还尚未真正拥抱机器人时代——即使机器人变得更便宜、更聪明,并有部分受到人工智能进步驱动。根据国际机器人学联合会(International
Federation of
Robotics)数据,2014年工业机器人的全球销量为229261台。而同年纺织、皮革与服装行业的工业机器人出货量仅为289台(与2009年相比上涨25%)。

至于原因,上文也有提及,服装制造领域主要是柔韧、有弹性的织物,一般来说难以实现自动化。即使有了像SoftWear这样的自动化系统,但也面临成本高、普及率低的难题。

但即便如此,RAI与服装行业的结合依然是未来的重要方向。SoftWear Automation
CEO KP
Reddy表示,在发展中世界,机器人也开始彻底变革制造方式。SoftWear已在土耳其、孟加拉国、印度、中国和斯里兰卡等国的主要服装制造中心出售机器。他还说,“公司CEO都告诉我们,10年后不会再有‘劳动人力成本’这个企业职能,取而代之的是‘无劳动力成本’。”换句话说,在时尚产业以及更广泛的经济业界,机器人技术和机器学习技术,将有可能最终使得几乎所有常规可预见工作实现自动化。

一些服装企业在自动化领域已经一马当先,比如今年德国体育用品巨头Adidas开设的制造工厂Speedfactory。这是通过大规模客制生产提供个性化产品的尝试。“未来最重要的发展趋势之一便是客制化,”《机器人的崛起:科技与丢掉饭碗的可能》的作者Martin
Ford谈及服装制造业中的机器人应用时说道。“顾客将能够自己设计或定制服装,数日内就能在自动化工厂中生产并交付。”

客制化其实就是长尾时代下人们对服装需求的多元化与个性化的产物。此外,人工智能、大数据和云计算的深度融合,它们之间的信息交换与共享为智能服装提供了强大的技术依托和数据支撑。有专家表示,智能服装的多样性或许超出人们的想象。智能化的服装日后甚至能够感知到主人的喜怒哀乐,并与周遭环境互动。

未来,机器人与人工智能不仅会颠覆服装生产环节,更会颠覆我们的消费体验。未来,我们看到的一定会是一个穿着个性充分展露、多姿多彩的世界。

(本文首发挚金资本微信公众号,挚金资本专注机器人&AI领域的投资。转载请加微信gao1762622878)

下期预告:机器人与人工智能改变食品行业的方式也很性感哦!嘿嘿~

中国男装定制研究中心主任、

a.大家对“人工智能”有何理解?

武汉纺织大学服装学院党委书记教授 熊兆飞

b.人工智能究竟是什么?

上海时尚之都促进中心主任 卞向阳

Q2

中国服装协会上海办事处主任 檀安慈

人工智能在服装行业的应用

机器就是机器,它们只会按照既定的程序去执行命令,没有自我创新创造的能力。这是一直以来很多人对自动化、对人工智能的看法,但是阿尔法狗的出现,让很多人一下子开始怀疑自己之前的判断:或许只有在科幻大片中出现的那种人类被人工智能反制的场景,真的会在某一天出现。

a.人工智能在服装行业中的应用范围

我们不妨回顾一下人工智能的发展历史:从塞穆尔的跳棋程序,到格林布莱特设计的国际象棋程序,到IBM颜值的超级计算机“深蓝”,再到谷歌的阿尔法狗,人工智能在于人类本身经历了数次对弈之后,正在迈向时代舞台的中央、进入人们的生活、占据人们的视线。

b.人工智能在服装行业中的应用效果

此外,在国家乃至国际层面,人工智能也正在以更大的力度被推上历史舞台:2016
年,美国、欧盟、英国、日本、德国均将人工智能上升为国家战略,纷纷出台相关战略、计划,力争抢占产业技术制高点;2017
年,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,人工智能正式上升为国家战略,这是中国首个面向
2030
的人工智能发展规划;2018年,十三届全国人大一次会议发布《政府工作报告》中,人工智能再次被写入€€€€要发展壮大新动能,加强新一代人工智能研发应用,发展智能产业,拓展智能生活,运用新技术、新业态、新模式,大力改造提升传统产业。

Q3

由此也不难看出以推动新一代人工智能研发应用与产业深度融合,无疑正在成为包括服装产业在内的很多传统产业实现转型升级的新的切入点和突破点。

畅想服装行业的未来发展

有了AI还要设计师吗

a.服装行业还有哪些可以利用人工智能进行发展的地方?

而对于服装行业而言,时尚是永恒的主题,创意与设计一直处于行业金字塔的顶端,同时也在引领着时尚风潮。而在服装设计领域,人们普遍认为,人工智能还没有具备创造的能力,基于人工智能的视觉感知能力也从未展现过自己的身影。但是在这个正在走入高度智能化的时代,我们不妨大胆地展开自己的想象:如果人工智能可以在服装行业的金字塔顶端得以施展,究竟能在多达程度上为服装设计带来怎样的颠覆?

b.探讨未来人工智能在服装行业中的应用与发展

时尚是引领人类精神向往与生活方式的载体,但是时尚不是孤立的存在,而是建立在人们精神世界与物质生活生态圈的方方面面。时尚生态,从宏观层面讲,它影响了人类不断文明化的社会形态;从微观层面讲,它涵盖了艺术表达、文化传承、科技创新、产品设计、商业重塑、生活方式等各个领域。

人工智能时代,我们该如何顺势而为,利用其功能优势抓住这个时代的发展机遇?我们又该以哪些方面为切入点开始着手行动?对以上问题的思考成为了本次讨论的契机,今天我们将以“人工智能在服装领域中的应用与发展”为主题展开讨论。

尽管有设计师表示,未来人工智能不会取代设计师,而是帮助设计师解决重复性的工作,为缺乏设计能力的商家服务,重塑整个设计生态。但是具备了通过大数据系统处理纷繁复杂的信息的能力,谁敢说人工智能就不能真的将大数据科学、系统地转化为时尚设计,并超越人类的大脑?AI的加入,会不会让设计师这一被各种光环加身的职业成为历史?

人为智能真的可以代替服装设计员吗? ——2019华夏国际衣裳设计更新大赛将要为您解密【网投平台】。人工智能在服装领域中的应用与发展

服装设计领域的第一次同场竞技

以下所有讨论内容仅代表发言者观点,不代表本平台观点。

这一场同场竞技,将由2019中国国际服装设计创新大赛拉开序幕。本次大赛组委会由中国服装协会、上海时尚之都促进中心权威机构组成。

据组委会介绍,未来的技术手段可能给人类的时尚生活方式带来了革命性变化,使得今后的时尚产业提速发展和繁荣成为可能。以信息技术、智能制造、新能源和新材料为代表的新一轮技术创新浪潮时代的到来,为未来时尚产业的升级带来了前所未有的历史机遇。数字化、网络化、智能化、服务化为时尚制造业高度“赋能”,使得整个产业链更具柔性、智能、敏捷、高效,基于互联网、大数据的商业模式、服务模式、管理模式及供应链、物流链等各类创新也在加速打通未来时尚生态的“任督二脉”。

人工智能的概念

本次大赛组委会负责人表示,人工智能给设计行业带来的冲击和影响将会是革命性的,但重塑设计行业形态的技术除了人工智能,还有AR/VR、智能语音等新技术、新设备,语音控制、远程交互正在成为现实。因此,本次大赛以“未来时尚”为主题、以创新科技为工具、以服装设计为载体,汇聚“名校”、“名师”、“名家”、“名企”,共同推动全球服装新锐设计力量的崛起,培育服装设计行业的“未来新生代”。

a.

尤其值得关注的是,本次大赛将邀约一名“神秘”的AI智能参赛选手。这位选手,通过人机交互以及对人类设计理念的“学习”,融合了平面设计、色彩构成等多个系统的核心内容,可以通过大数据开展AI运算并直接输出结果,不需要过多的人工干预,通过服装这个载体向外界传递AI如何获取对时尚的感知以及审美。

大家对“人工智能”有何理解?

这绝不是炒作,而是已经在路上的现实!

Qingyun-H-广州-广东群副群主

AI会给设计大赛带来多少“意想不到”

智能化,数字化。机器是实现智能化的工具,不能过于依赖。

我们不禁会问:当人工智能升级到艺术感知阶段,究竟能给服装设计者带来怎样的“灵感源泉”?当大数据运算释放了人脑的局限,人工智能技术在服装设计领域的运用会带给人们怎样的“意想不到”?而这也正是本次大赛的初衷所在。

Midori-上海-设计师

当下,或许人工智能还只能作为创意设计的辅助,但是谁又敢断言,人工智能在未来不会成为这一行业的主角?我们可以看到,以人工智能为代表的新科技,正在为传统产业插上再次腾飞的翅膀。而“科技+文化”,更将是时尚产业未来发展中的双引擎。

数字化。

科技手段和信息技术的发展在生产、流通和消费等诸多方面都对未来时尚生态形成了直接刺激,增强了未来时尚产业的生产能力,缩短了未来时尚传播的全球化距离,扩大了未来时尚产业的市场容量,可以说,技术创新成为驱动未来时尚产业的必要条件和基础设施。与生活方式的变迁相伴随的,是生产方式的“智慧融变”与“智慧生态”。

南京买手Luck

当前,人工智能设计的出现,给设计行业带来的是一个巨大的震撼。“随着计算能力的提高,大数据存储能力的提升,图形图像算法的成熟,未来人工智能和设计将结合得越来越紧密。这个升级是革命性的升级。”有业内专业人士这样表示。

前段时间麻花哥”机器人不等于人工智能”的观点给了我比较深刻的印象。

据大赛组委会秘书长周建平介绍,本次大赛不仅将启发业界及大众探讨“科技+创意”对全球未来时尚生态所产生的深远影响,同时也将拓展服装设计以及时尚设计领域新的发展方向。这一大赛已经得到了来自全球顶级服装设计院校的高度关注。组委会已邀请全球顶级服装设计院校,如法国高级时装学院、意大利马兰欧尼设计学院、美国帕森斯设计学院、爱丁堡大学艺术学院、欧洲设计学院、东华大学、北京服装学院、清华美院、中国美术学院、浙江理工大学、苏州大学、江南大学、武汉纺织大学、上海工程技术大学、香港理工大学、台湾实践大学等海内外服装设计领域的权威院校推荐学生选手参赛。

小智-连云港-服装数据分析

2019中国国际服装设计创新大赛主要面向全球优秀服装设计高等院校在校生和毕业生征集设计作品。参赛服装界定为女士礼服、裙装、套装组合,每个参赛选手需根据主题设计制作一个系列4€€€€6套服装。同时,参赛作品须具备一定的文化表现与科技创新张力:注重在全球视角下,不同领域的文化艺术以及世界传统文化、非物质文化遗产等与当代时尚的融合;体现对新型材料、智能穿戴、人工智能、大数据、信息技术等的应用是本次服装设计创新大赛的“智慧融变”。此外,参赛选手在材料选择、色彩搭配、版型工艺、剪裁制作、市场趋势等的综合把握度也是本次大赛评审从设计专业角度的重要考量。

机器人属于人工智能一部分。

作为专业性的行业赛事€€€€2019中国国际服装设计创新大赛在公平、公正、公开的原则下,比赛赛制创新性地引入真人秀评选模式,采用5名专家评委+50名专业评委联合评审的方式,由中国服装协会代表、上海时尚之都促进中心代表、中国服装设计金顶奖大师、国际知名服装设计师等行业顶级大咖组成专家评审团,同时组委会将广邀50位服装行业权威时尚媒体、服装设计师、服装制造企业、服装品牌企业、国际时尚买手加持评选,众多国内外时尚行业精英参与其中,将进一步扩大本次大赛的行业影响力,提升本次大赛的专业程度与权威性,引领服装设计潮流风向。这是一场全球服装行业全领域、多维度的设计方向探讨,聚焦未来时尚设计作品的市场本源,回归大众所喜爱认可的产品本质。

南京买手Luck

未来时尚生态将会是科学技术创新与“文化创想”双重催化因子共同作用的结果,科技创新必将成为未来时尚生态的有力抓手与必要支撑。而随着人工智能时代的到来,逐渐具备审美感知与深度运算能力的AI是否真的可以取代服装设计师引领全球化未来时尚生态的走向?亦或是成为人类设计师的“灵感帮手”与“操作助手”?或许从本次大赛中我们可以初见端倪。

大家不要一提到人工智能就马上联想到机器人。机器人只是人工智能的容器,可以作为人工智能的输出形式。它有时候有人形,有时候不是。人工智能自身只是机器人体内的电脑。如果将人工智能比作大脑,机器人就是承载大脑的身体——不过这个身体不一定都是被需要的。比如说SIRI背后的软件和数据是人工智能,Siri说话的声音是人工智能的人格化体现,但Siri并没有实体。

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橘颂-上海-六群副群主

进入时尚北京

人工智能不等于机器人。上次我在霍夫曼的演讲中听到他明确表示“以后会是一个智能化高速发展,更新迭代的社会”。未来肯定会是智能社会,更加智能化的产品会优化我们的生活。

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某天-北京-设计

人工智能的学习能力较强。

小智-连云港-服装数据分析

我认为人工智能是像人脑一样工作,可以自动处理数据。

Molly-巴黎-学生

马斯克曾提出:未来人工智能产品有控制人类的可能,所以人类需要着手研究人工智能与人脑结合的方法。

b.

人工智能究竟是什么?

南京买手Luck

人工智能(Artificial
Intelligence),英文缩写为AI。它是用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、是可能超过人的智能。并且人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。

以上为百度的对“人工智能”的说明。

某天-北京-设计

只是聪明而已,还没有主观的想法意愿?

圆子-上海-杂货企划

人工智能、高智力、高知识、高逻辑、不会做梦、不会想象、没有情感。

Midori-上海-设计师

有智慧的人工智能机器人应该是像电视剧西部世界那样的存在吧。

Qingyun-H-广州-广东群副群主

应该是比人的操作更准确合理,精准,高效,等等。

Midori-上海-设计师

Alphago就是实例。

南京买手Luck

其实阿尔法狗目前还处于弱人工智能的范围中,弱人工智能与强人工智能的区别就是通用性,阿尔法狗只能用于围棋。

圆子-上海-杂货企划

光提到服装企业自动化,我都觉得它很费钱,更别提智能化了。我记得国内有家服装公司,每件衣服有芯片,盘点只需要开一个小车在仓库里转一圈。好像是马克华菲,具体牌子忘了。

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马克华菲的RFID技术,我前两天刚去他们上海仓库调研过。

Midori-上海-设计师

目前Vero moda的智能试衣镜已经对一些智能技术有所展示了。

橘颂-上海-六群副群主

上次去逛街,内外这个品牌现在用机器就可以扫描尺寸,以推荐合适的衣服。真的还挺方便的。作为一个内衣品牌,这个技术为女孩子们解决了很多的麻烦。

北京-见闻-学生

未来,人工智能会不会替代很多岗位,多数处于劳动阶层的人会面临失业问题?

南京买手Luck

未来将被人工智能取代的工作会有三类:

1、人工成本十分高昂的工作。